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Fischer-Stabel, Peter: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung , Techniken der Datenvisualisierung werden mittler weile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisualisierung. Es ist für Studierende aller Studiengänge geeignet, die sich in das hochdynamische Feld der grafischen Datenverarbeitung einarbeiten und praxisrelevante Visualisierungstechniken erlangen möchten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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HANSEATIC Elektro-Herd-Set "65C90C7-E11B200 + MC-HF662A", A (A+++-D), silber (edelstahlfarben), Herdsets, Leichte Verschmutzungen werden mithilfe von Wasserdampf entfernt
Top-Feature: Top-Features: Kindersicherung, Produktdetails: Produkt-Name: 65C90C7-E11B200 + MC-HF662A, Set bestehend aus: 65C90C7-E11B200 Herd + MC-HF662A Kochfeld, Farbe: edelstahlfarben, Leistung & Verbrauch: Modellbezeichnung: 65C90C7-E11B200, Energieeffizienzklasse: A, Skala Energieeffizienzklasse: A+++ bis D, Energieverbrauch konventioneller Betrieb in kWh: 0,99 kWh, Energieverbrauch Heißluft oder Umluft in kWh: 0,79 kWh, Anzahl Garräume: 1, Wärmequelle pro Garraum: elektrisch, Backofenvolumen je Garraum: 70 l, Product Compliance: WEEE-Reg.-Nr. DE: 28144017, Ausstattung Kochfeld: Typ Kochfeld: Elektro, Kochfeldmaterial: SCHOTT CERAN Glaskeramik, Bedienelemente Kochfeld: Bedienknebel, Rahmen Kochfeld: rahmenlos, Schutzfunktionen Kochfeld: Restwärmeanzeige, Anzahl Kochzonen: 4, Durchmesser Kochzonen: 2 x 15,5 cm, Durchmesser Bräterzonen: 15,5/26 cm, Anzahl Zweikreiszonen: 1, Durchmesser Zweikreiszonen: 14/21 cm, Ausstattung Backofen: Typ Backofen: Backofen, Beheizungsarten: Unterhitze, Ober- und Unterhitze, Auftauen (Lüfter), Ober-/Unterhitze + Umluft, Intensivgrill (Grill mit Oberhitze), Heißluft mit Ringheizkörper, Infrarotgrill, Bedienelemente Backofen: Drehknöpfe, Drehknöpfe: versenkbar, Display Backofen: Uhr, Timer, Auszugssystem: 1-fach-Teleskopauszug, Art Innenbeleuchtung: Glühlampe, Art Tür: Glastür, Funktionen Tür: abnehmbar, Schutzfunktionen Backofen: Kindersicherung, Mitgeliefertes Zubehör: 1 Gitterrost, 1 Backblech, 1 Fettpfanne, Maße & Gewicht: Höhe Backofen: 59,5 cm, Breite Backofen: 59,5 cm, Tiefe Backofen: 57,5 cm, Höhe Kochfeld: 5,5 cm, Breite Kochfeld: 59 cm, Tiefe Kochfeld: 52 cm, Gewicht: 31,9 kg, Nischenbreite Backofen maximal: 56 cm, Nischenhöhe Backofen maximal: 60 cm, Nischentiefe Backofen: 57 cm, Technische Daten: Spannung Herdset: 230/400 V, Kompatibilität Elektroanschluss: Herdanschlussdose, Anschlusskabel: Lieferung ohne Anschlusskabel (Elektriker zum Anschluss erforderlich), Absicherung: 16 A,
Preis: 449.99 € | Versand*: 39.95 € -
HANSEATIC Elektro-Herd-Set "65C90C7-E11B000 + MC-HF605AG2", A (A+++-D), silber (edelstahlfarben), Herdsets, Leichte Verschmutzungen werden mithilfe von Wasserdampf entfernt
Top-Feature: Top-Features: versenkbare Knebel, Kindersicherung, Restwärmeanzeige, Timer-Funktion, Produktdetails: Produkt-Name: 65C90C7-E11B000 + MC-HF605AG2, Set bestehend aus: 65C90C7-E11B000 + MC-HF605AG2, Farbe: edelstahlfarben, Anzahl Teile: 2 St., Leistung & Verbrauch: Modellbezeichnung: 65C90C7-E11B000, Energieeffizienzklasse: A, Skala Energieeffizienzklasse: A+++ bis D, Energieverbrauch konventioneller Betrieb in kWh: 0,99 kWh, Energieverbrauch Heißluft oder Umluft in kWh: 0,79 kWh, Anzahl Garräume: 1, Wärmequelle pro Garraum: elektrisch, Backofenvolumen je Garraum: 70 l, Hinweise: Sprachen Bedienungs-/Aufbauanleitung: Deutsch (DE), Product Compliance: WEEE-Reg.-Nr. DE: 28144017, Ausstattung Kochfeld: Typ Kochfeld: Elektro-Kochfeld von SCHOTT CERAN, Kochfeldmaterial: Glaskeramik, Bedienelemente Kochfeld: Bedienknebel, Temperaturregelung Kochfeld: in Stufen, Rahmen Kochfeld: rahmenlos, Schutzfunktionen Kochfeld: Restwärmeanzeige, Anzahl Kochzonen: 4, Anzahl Leistungsstufen Kochfeld: 6, Durchmesser Kochzonen: 2 x 20 cm, 2 x 16,5 cm, Ausstattung Backofen: Typ Backofen: Herd, Beheizungsarten: Ober- und Unterhitze, Auftauen, Unterhitze, Ober- und Unterhitze mit Umluft, Intensivgrill (Infrarotgrill mit Oberhitze), Intensivgrill mit Ventilator, Heißluft (mit Ringkörper), Infrarotgrill, Energiesparen, Bedienelemente Backofen: Drehknöpfe, Drehknöpfe: versenkbar, Temperaturregelung Backofen: in Stufen, Display Backofen: LED-Display, Art Innenbeleuchtung: Halogen, Schutzfunktionen Backofen: Kindersicherung, Mitgeliefertes Zubehör: 1u00d7 Gitterrost, 1u00d7 Backblech, 1u00d7 Fettpfanne, 4u00d7 Klammer zur Befestigung des Glaskeramik-Kochfelds an einer Arbeitsplatte, 4u00d7 Schraube zur Klammerbefestigung, 2u00d7 Schraube zur Backofenbefestigung, 1u00d7 Gebrauchsanleitung, 1u00d7 Broschüre u201eBacken - Braten - Garenu201c, Maße & Gewicht: Höhe Backofen: 59,5 cm, Breite Backofen: 59,5 cm, Tiefe Backofen: 57,5 cm, Höhe Kochfeld: 5,5 cm, Breite Kochfeld: 59 cm, Tiefe Kochfeld: 52 cm, Breite Ausschnitt Kochfeld: 56 cm, Tiefe Ausschnitt Kochfeld: 49 cm, Gewicht: 40,4 kg, Nischenbreite Backofen minimal: 56 cm, Nischenbreite Backofen maximal: 56 cm, Nischenhöhe Backofen minimal: 60 cm, Nischenhöhe Backofen maximal: 60 cm, Nischentiefe Backofen: 57,5 cm, Technische Daten: Anschlusswert: 9 kW, Spannung Herdset: 230/400 V, Kompatibilität Elektroanschluss: Herdanschlussdose, Anschlusskabel: Lieferung ohne Anschlusskabel (Elektriker zum Anschluss erforderlich), Absicherung: 16 A,
Preis: 399.99 € | Versand*: 39.95 € -
Datenvisualisierung mit Tableau (Loth, Alexander)
Datenvisualisierung mit Tableau , Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Tableau Datenquellen in Tableau anlegen Visualisierungen erstellen Aggregationen, Berechnungen und Parameter Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen Interaktive Dashboards Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder Zur Neuauflage Die zweite Auflage wurde erheblich überarbeitet und erweitert. Sie enthält zusätzliche Unterkapitel (z.B. zum neuen Datenmodell mit logischer und physischer Ebene, zu Schaltflächen, Dashboard Starter und zu fortgeschrittenen Strategien zur Datenakquisition) sowie viele Erweiterungen, Tipps und Aktualisierungen. Viele Kapitel schließen nun zudem mit vertiefenden Links zu häufig gestellten Fragen ab. Die zugrunde liegende Version von Tableau Desktop ist 2021.2. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210723, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Loth, Alexander, Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 271, Keyword: analyse; big data analyse; big data; Bi; buch; business intelligence; clustering; dashboard; daten visualisieren; design; diagramme; infografik; mitp; reproting; tabellen; visualisierung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Visualisierung - Prozessvisualisierung~Informationsverarbeitung (EDV), Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 16, Gewicht: 470, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783958457850, eBook EAN: 9783747503904 9783747503911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1791549
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
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Wie können Unternehmen mithilfe von Zugriffsanalysen ihre Datensicherheit verbessern?
Unternehmen können durch Zugriffsanalysen ungewöhnliche Aktivitäten erkennen und potenzielle Sicherheitslücken identifizieren. Durch die Überwachung von Zugriffsberechtigungen können Unternehmen sicherstellen, dass nur autorisierte Personen auf sensible Daten zugreifen können. Zugriffsanalysen ermöglichen es Unternehmen, schnell auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und Maßnahmen zur Verbesserung der Datensicherheit zu ergreifen.
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Wie kann eine effektive Datenstrategie Unternehmen dabei unterstützen, ihre Geschäftsziele zu erreichen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen, insbesondere in den Bereichen Datenschutz, Datensicherheit, Datenanalyse und Datenmanagement?
Eine effektive Datenstrategie kann Unternehmen dabei unterstützen, ihre Geschäftsziele zu erreichen, indem sie sicherstellt, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit verfügbar sind, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Implementierung von Datenschutz- und Datensicherheitsmaßnahmen kann die Datenstrategie dazu beitragen, das Vertrauen der Kunden zu stärken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Zudem ermöglicht eine effektive Datenstrategie eine umfassende Datenanalyse, die es Unternehmen ermöglicht, wertvolle Einblicke zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus kann eine solide Datenmanagementstrategie die Effizienz steigern, Kosten senken und die Agilität des Unternehmens verbessern.
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Wie kann man mithilfe von Datenanalyse Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen?
Durch die Verwendung von Datenanalysetechniken wie Data Mining und Machine Learning können Muster und Trends in großen Datenmengen identifiziert werden. Mit Hilfe von Visualisierungen und statistischen Analysen können Zusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen aufgedeckt werden. Durch die Interpretation der Ergebnisse können fundierte Entscheidungen getroffen und neue Erkenntnisse gewonnen werden.
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Was sind die potenziellen Auswirkungen des Homogenisierens von Daten in Bezug auf die Datensicherheit, die Datenanalyse und die Datenvisualisierung?
Das Homogenisieren von Daten kann die Datensicherheit verbessern, da es einfacher ist, konsistente Sicherheitsmaßnahmen auf homogenen Daten anzuwenden. In Bezug auf die Datenanalyse kann die Homogenisierung dazu beitragen, konsistente und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen, da die Daten einheitlich strukturiert sind. Bei der Datenvisualisierung kann die Homogenisierung dazu beitragen, dass die Visualisierungen konsistenter und aussagekräftiger sind, da die Daten einheitlich formatiert sind. Allerdings kann das Homogenisieren von Daten auch dazu führen, dass bestimmte Informationen verloren gehen, wenn die ursprüngliche Vielfalt der Daten nicht angemessen berücksichtigt wird.
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
HANSEATIC Einbaubackofen "65M90E3-E11B200", A (A+++-D), silber (edelstahlfarben), B:59,5cm H:59,5cm T:57,5cm, Backöfen, Leichte Verschmutzungen werden mithilfe von Wasserdampf entfernt
Top-Feature: Top-Features: Dampfreinigungsfunktion, Produktdetails: Farbe: edelstahlfarben, Leistung & Verbrauch: Modellbezeichnung: 65M90E3-E11B200, Energieeffizienzklasse: A, Skala Energieeffizienzklasse: A+++ bis D, Energieverbrauch konventioneller Betrieb in kWh: 0,99 kWh, Energieverbrauch Heißluft oder Umluft in kWh: 0,79 kWh, Anzahl Garräume: 1, Wärmequelle pro Garraum: elektrisch, Backofenvolumen je Garraum: 70 l, Product Compliance: WEEE-Reg.-Nr. DE: 28144017, Ausstattung & Funktionen: Beheizungsarten: Ober- und Unterhitze, Unterhitze, Heißluft, Auftauen, Intensivgrill, Intensivgrill mit Ventilator, Infrarotgrill, Bedienelemente: Sensortasten, Display: Uhr, Timer, Auszugssystem: 2-fach-Teleskopauszug, Art Tür: Glastür, Mitgeliefertes Zubehör: 1 Grillrost, 1 Backblech, 1 Fettpfanne, Maße & Gewicht: Höhe: 59,5 cm, Breite: 59,5 cm, Tiefe: 57,5 cm, Nischenhöhe maximal: 60 cm, Nischenbreite maximal: 56 cm, Nischentiefe: 57 cm, Gewicht: 31,6 kg, Technische Daten: Spannung: 230 V, Absicherung: 16 A, Anschlusswert: 3 kW,
Preis: 308.99 € | Versand*: 39.95 € -
Datenschutz einfach umsetzen | Ratgeber für Selbstständige zum Datenschutz
Der Praxisratgeber zur DSGVO für Selbstständige und kleine Unternehmen
Preis: 19.99 € | Versand*: 1.95 € -
Datenschutz und Datennutzung
Datenschutz und Datennutzung , Auch in der 4. Auflage wartet der ,Moos' mit bewährtem Konzept und höchstem Anspruch an Aktualität und Praxisbezug auf: Das Formularhandbuch vereint Muster zur Datenschutzorganisation, zur Datennutzung, zu internationalen Datentransfers, zu Unternehmensrichtlinien und Betriebsvereinbarungen sowie zu Datenschutzerklärungen und -einwilligungen. Der einheitliche Aufbau aller Kapitel nach Einleitung, Vertragsmuster und Erläuterungen der einzelnen Klauseln bietet eine schnelle Orientierung. Alle Formulare sind direkt verwendbar sowie individuell anpassbar und zeigen Optionen und Alternativformulierungen auf. Buch + Datenbank: Das komplette Werk mit sämtlichen Mustern steht Ihnen online zur Verfügung. Plus Gesetze und Entscheidungen im Volltext. Der Zugang ist bis zum Erscheinen der Neuauflage gültig. Bei Buch-Rückgabe erlöschen Ihre Rechte an der Online-Nutzung. Das Werk berücksichtigt neueste nationale und internationale Entwicklungen; zu nennen sind hier u.a. das HinschG, das TTDSG oder das EU-U.S. Data Privacy Framework mit dem Angemessenheitsbeschluss der EU-Kommission. Neue Kapitel, z.B. zu Unternehmensrichtlinien zur Nutzung von Videokonferenz-Tools oder Messenger-Diensten sowie zu Mobiler Arbeit, und die Ergänzung englischer Mustertexte (nun in allen Kapiteln) runden die Neuauflage ab. Herausgeber Dr. Flemming Moos und sein Team aus erfahrenen Datenschutzexpertinnen und -experten bieten damit genau das, was der Praktiker im Alltag benötigt, sei es bei der Gestaltung eigener oder der Prüfung fremder Verträge. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 149.00 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man mithilfe von Datenanalyse und Interpretation eine fundierte Entscheidungsgrundlage schaffen?
Durch die Analyse von Daten können Muster und Trends identifiziert werden, die bei der Entscheidungsfindung helfen. Die Interpretation der Daten ermöglicht es, relevante Informationen zu extrahieren und Zusammenhänge zu verstehen. Eine fundierte Entscheidungsgrundlage entsteht, wenn die Datenanalyse objektiv und gründlich durchgeführt wird.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz einsetzen, um verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Überwachung von Transaktionen in Echtzeit können Unternehmen potenzielle Betrugsfälle frühzeitig erkennen und eingreifen. Zudem können sie mithilfe von Datenanalyse historische Transaktionsdaten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen könnten. Durch die Integration von Technologie und Datenanalyse in ihre Betrugspräventionsstrategie können Unternehmen effektiver Betrug aufspüren und verhindern, was zu einer verbesserten Sicherheit und einem geringeren
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Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?
Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und Ermittlung von Kundenbedürfnissen ihre Marketingstrategien verbessern?
Durch die Datenanalyse können Unternehmen das Verhalten und die Präferenzen ihrer Kunden besser verstehen. Dies ermöglicht es, maßgeschneiderte Marketingstrategien zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Die Ermittlung von Kundenbedürfnissen durch Datenanalyse hilft Unternehmen, gezielte Werbekampagnen zu erstellen, die die Kunden ansprechen und zu einer höheren Konversionsrate führen. Darüber hinaus können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse Trends und Muster identifizieren, die es ermöglichen, ihre Marketingstrategien kontinuierlich zu optimieren und anzupassen.
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