Produkt zum Begriff Personenbezogene:
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Fischer-Stabel, Peter: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung , Techniken der Datenvisualisierung werden mittler weile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisualisierung. Es ist für Studierende aller Studiengänge geeignet, die sich in das hochdynamische Feld der grafischen Datenverarbeitung einarbeiten und praxisrelevante Visualisierungstechniken erlangen möchten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Datenvisualisierung mit Tableau (Loth, Alexander)
Datenvisualisierung mit Tableau , Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Tableau Datenquellen in Tableau anlegen Visualisierungen erstellen Aggregationen, Berechnungen und Parameter Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen Interaktive Dashboards Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder Zur Neuauflage Die zweite Auflage wurde erheblich überarbeitet und erweitert. Sie enthält zusätzliche Unterkapitel (z.B. zum neuen Datenmodell mit logischer und physischer Ebene, zu Schaltflächen, Dashboard Starter und zu fortgeschrittenen Strategien zur Datenakquisition) sowie viele Erweiterungen, Tipps und Aktualisierungen. Viele Kapitel schließen nun zudem mit vertiefenden Links zu häufig gestellten Fragen ab. Die zugrunde liegende Version von Tableau Desktop ist 2021.2. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210723, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Loth, Alexander, Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 271, Keyword: analyse; big data analyse; big data; Bi; buch; business intelligence; clustering; dashboard; daten visualisieren; design; diagramme; infografik; mitp; reproting; tabellen; visualisierung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Visualisierung - Prozessvisualisierung~Informationsverarbeitung (EDV), Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 16, Gewicht: 470, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783958457850, eBook EAN: 9783747503904 9783747503911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1791549
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Datenschutz, Datenschutz Lustig | Mousepad (Querformat) | Datenschutz Fun Shirt
Sonstiges 'Datenschutz Fun Shirt' - Mousepad (Querformat), gestaltet von fallspring. In vielen Größen vorrätig. Jetzt Sonstiges 'Datenschutz Fun Shirt' bei Spreadshirt bestellen! Datenschutz, Datenschutz Lustig, Lustig T-Shirt Druck der besten Qualität liefert Dir Spreadshirt. Egal ob es um lustige T-Shirts, I love T-Shirts, Abschluss T-Shirts oder generell ums T-Shirt bedrucken geht, hier bist Du an der richtigen Adresse. Mit unseren Druckverfahren Flex-, Flock- oder Digitaldruck bekommst Du nur das Beste für Dein Produkt. Im Design-Tool kannst Du Dein T-Shirt selbst gestalten – mit tausenden Designs, Text und Deinen eigenen Fotos. Doch bei Spreadshirt geht es nicht nur um den T-Shirt Druck. Auch viele andere Produkte kannst Du selbst gestalten. So kannst Du bei Spreadshirt auch Pullover, Schürzen, Hoodies, Taschen oder Tassen bedrucken. Die sind auch eine tolle Geschenkidee! Beim Spezialisten für individuellen T-Shirt-Druck findest Du personalisierte Geschenke für jeden Anlass. Die persönlichen Geschenke von Spreadshirt eignen sich für jeden Anlass, egal ob zu Weihnachten, zum Geburtstag oder zum Jahrestag. Du kannst Handyhüllen, Tassen oder natürlich T-Shirts mit einem Foto bedrucken lassen und verleihst Deinem Geschenk dadurch eine ganz persönliche Note. Wenn Du kein Foto parat hast, kannst Du Deinen Lieben aber auch eins unserer vielen Produkte mit einem zu ihrem Hobby passenden Design bedrucken lassen. Sie werden sich über das einfallsreiche personalisierte Geschenk sicher freuen. Und dank unserer vielfältigen Produktauswahl wird Kleidung bedrucken bei Spreadshirt zum ganz individuellen Vergnügen, bei dem jeder genau das findet, was zu seinem persönlichen Stil passt. Geteilte Freude ist doppelte Freude und genau deshalb macht Schenken so viel Spaß! Mit unseren vielfältigen Geschenkideen kannst Du anderen ein Lächeln ins Gesicht zaubern und Deine Liebsten überraschen
Preis: 18.99 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
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Was sind personenbezogene Daten Datenschutz?
Was sind personenbezogene Daten Datenschutz? Personenbezogene Daten sind Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen, wie z.B. Name, Adresse, Telefonnummer oder Geburtsdatum. Datenschutz bezieht sich auf Maßnahmen und Regeln, die sicherstellen, dass personenbezogene Daten angemessen geschützt und verarbeitet werden, um die Privatsphäre und die Rechte der betroffenen Personen zu wahren. Dazu gehören unter anderem die Einhaltung von Datenschutzgesetzen, die Sicherung von Daten vor unbefugtem Zugriff und die transparente Verarbeitung von Daten. Datenschutz ist daher von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen der Menschen in den Umgang mit ihren persönlichen Informationen zu gewährleisten.
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Wie kann man personenbezogene Daten rechtmäßig verarbeiten? Was sind die Regelungen zum Datenschutz und zur Datensicherheit?
Personenbezogene Daten dürfen nur mit Einwilligung der betroffenen Person oder aufgrund einer gesetzlichen Grundlage verarbeitet werden. Es müssen die Grundsätze der Datenverarbeitung eingehalten werden, wie Zweckbindung, Datenminimierung und Speicherbegrenzung. Zudem müssen angemessene technische und organisatorische Maßnahmen zum Schutz der Daten vor unbefugtem Zugriff getroffen werden.
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Sind Unterschriften personenbezogene Daten?
Sind Unterschriften personenbezogene Daten? Unterschriften können als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie eine eindeutige Identifizierung einer Person ermöglichen. Sie sind oft mit dem Namen einer Person verbunden und dienen als Bestätigung oder Zustimmung zu einem bestimmten Dokument oder Vertrag. Daher können Unterschriften als persönliche Informationen betrachtet werden, die Rückschlüsse auf die Identität einer Person zulassen. Es ist wichtig, Unterschriften entsprechend zu schützen und sicher aufzubewahren, um Missbrauch oder Identitätsdiebstahl zu verhindern.
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Sind Unternehmensdaten personenbezogene Daten?
Sind Unternehmensdaten personenbezogene Daten? Diese Frage hängt von der Art der Daten ab. Wenn die Unternehmensdaten Informationen über einzelne Personen enthalten, wie z.B. Namen, Kontaktdaten oder andere identifizierbare Informationen, dann handelt es sich um personenbezogene Daten. Andererseits können Unternehmensdaten auch rein geschäftliche Informationen enthalten, die keine direkte Verbindung zu einzelnen Personen haben. Es ist wichtig, die Datenschutzbestimmungen zu beachten und sicherzustellen, dass personenbezogene Daten angemessen geschützt werden, unabhängig davon, ob sie Teil von Unternehmensdaten sind oder nicht. Letztendlich hängt die Einordnung als personenbezogene Daten davon ab, ob die Informationen dazu genutzt werden können, eine Person direkt oder indirekt zu identifizieren.
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Preis: 19.99 € | Versand*: 0.00 € -
Datenschutz Lustiger Spruch Dsgvo Event Foto Jura | Tassen & Zubehör | Thermobecher mit Tragegriff | Datenschutz Sprüche, Sprüche, Datenschutz, Datenschutz Lustig
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Datenschützer Sind Perfekt Datenschutz Experte | Pullover & Hoodies | Frauen Hoodie | Datenschutz Sprüche, Datenschutz, Sprüche
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Datenschutz einfach umsetzen | Ratgeber für Selbstständige zum Datenschutz
Der Praxisratgeber zur DSGVO für Selbstständige und kleine Unternehmen
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Ist Gehalt personenbezogene Daten?
Ist Gehalt personenbezogene Daten? Diese Frage hängt von verschiedenen Faktoren ab. Grundsätzlich kann das Gehalt als personenbezogene Daten betrachtet werden, da es direkt mit einer bestimmten Person in Verbindung steht. Es kann jedoch auch sein, dass das Gehalt nicht allein ausreichend ist, um eine Person eindeutig zu identifizieren, insbesondere in großen Unternehmen. Letztendlich hängt die Einordnung als personenbezogene Daten davon ab, ob das Gehalt dazu verwendet werden kann, eine Person direkt oder indirekt zu identifizieren.
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Sind Adressen personenbezogene Daten?
Sind Adressen personenbezogene Daten? Ja, Adressen gelten als personenbezogene Daten, da sie dazu verwendet werden können, eine bestimmte Person zu identifizieren oder zu kontaktieren. Adressen enthalten Informationen über den Wohnort einer Person, was Rückschlüsse auf deren Identität zulässt. Daher sind Adressen gemäß den Datenschutzgesetzen als personenbezogene Daten einzustufen und unterliegen dem Schutz dieser Daten. Es ist wichtig, verantwortungsbewusst mit Adressdaten umzugehen und sicherzustellen, dass sie angemessen geschützt und nur für legitime Zwecke verwendet werden.
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Sind Arbeitszeiten personenbezogene Daten?
Sind Arbeitszeiten personenbezogene Daten? Ja, Arbeitszeiten können als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie Informationen über die Arbeitsgewohnheiten und -muster einer bestimmten Person enthalten. Diese Informationen können Rückschlüsse auf die Identität einer Person zulassen und somit als personenbezogene Daten gemäß der Datenschutzgesetze angesehen werden. Es ist wichtig, Arbeitszeiten entsprechend zu schützen und nur für legitime Zwecke zu verwenden, um die Privatsphäre der betroffenen Personen zu wahren. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die Arbeitszeiten ihrer Mitarbeiter angemessen verwalten und schützen, um Datenschutzverletzungen zu vermeiden.
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Sind Initialen personenbezogene Daten?
Sind Initialen personenbezogene Daten? Initialen können als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie oft mit einer bestimmten Person in Verbindung gebracht werden können. Obwohl Initialen allein normalerweise nicht ausreichen, um eine Person eindeutig zu identifizieren, können sie in Kombination mit anderen Informationen dazu verwendet werden, eine Person zu identifizieren. Daher sollten Initialen als sensible Informationen behandelt werden, insbesondere wenn sie in Verbindung mit anderen persönlichen Daten verwendet werden. Es ist wichtig, die Datenschutzbestimmungen zu beachten und sicherzustellen, dass Initialen angemessen geschützt und verarbeitet werden, um die Privatsphäre der betroffenen Personen zu gewährleisten.
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